グリッドコンピューティングは、分散コンピューティングの一種で、異なる場所に分散している複数のコンピュータを接続して「グリッド」を形成し、連携して大規模なタスクを実行できるようにするものです。グリッド内の各コンピューターはノードと呼ばれ、タスクの小さな部分を処理できます。各ノードからの結果は、最終的な結果を形成するために結合されます。
グリッドコンピューティングでは、多くのコンピュータの処理能力を活用することで、1台のコンピュータでは困難な複雑な作業やデータ量の多い作業を行うことができます。高い計算能力が必要な場合や、大量のデータを含む問題を解決する場合によく使われます。
グリッドコンピューティングは、科学研究において大量のデータを処理するためによく使用されます。例えば、CERNの大型ハドロン衝突型加速器（LHC）では、処理する必要のある膨大な量のデータが生成されます。このデータは、世界中のコンピュータのグリッドに分散され、そこで分析されます。
グリッドコンピューティングは、ゲノム解読や創薬など、複雑な生物学的データの解析に利用できます。このような場合、データやタスクがグリッドに分散されるため、処理時間を短縮することが可能です。
気候モデルは、複雑なシミュレーションを行うことが多く、大量の計算能力を必要とします。グリッドコンピューティングでは、タスクを多数のコンピュータに分割できるため、これらのシミュレーションをより効率的に実行できます。
SETI@homeはグリッドコンピューティングの有名な例で、世界中のボランティアが自分のコンピュータの処理能力を提供し、地球外知的生命体の探索のために電波望遠鏡のデータ解析を支援します。
グリッドコンピューティングとは、分散型コンピューティングの一種で、異なる場所に分散している複数のコンピュータを接続し、大規模なタスクを処理するものです。グリッドコンピューティングでは、多数のノードに作業を分担させることで、処理時間を短縮し、複雑な処理を行うことができます。